一、科技战略

1、欧盟公布了新的人工智能规则

欧盟发布了一份36页的行为准则草案，草案规定，人工智能公司必须使用“阅读并遵循机器人排除协议（robots.txt）表示的说明”的网络爬虫，并发布“用于训练、测试和验证的数据”的信息。他们还必须发布测试过程的结果，并建立一个安全和安全框架（SSF），该框架详细描述了他们的风险管理政策，以“评估并按比例减轻系统风险”。董事会级别的高管还必须对系统性风险负责，并引入外部专家来“进行有意义的独立测试以及风险和缓解评估”。

延伸阅读：OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic和Mistral等公司发布的人工智能模型属于“通用人工智能”类别，因此，如果不遵守规定，可能会受到高达3500万欧元（4400万美元）或高达其全球年营业额7%的罚款，以较高者为准。

二、人工智能

2、Mistral对标ChatGPT全面升级le Chat

总部位于巴黎的人工智能初创公司Mistral为其聊天机器人“Le Chat”（在法语中是“猫”的意思）发布了一系列新功能，将其转变为一个全方位的工作助手，以对抗主要竞争对手OpenAI。像ChatGPT一样，Le Chat现在可以搜索网络并提供带有引用的搜索结果，生成高质量的图像（由黑森林实验室提供），并总结复杂的pdf和大型图像以提供见解。它还有一个设计工具，可以通过文本和基于语音的命令创建和编辑文档、演示、代码、网页和数据可视化，类似于ChatGPT的“Canvas”工具，它可以代表用户自动执行重复的、多步骤的工作流程，如支付处理或报告（ChatGPT目前不能做到，据报道这个代理功能将于明年推出）。

3、谷歌为人工智能研究投入2200万美元

继上周亚马逊启动了一个1.1亿美元的资助和学分计划，谷歌也启动了一个类似的2200万美元的资助/学分计划，以帮助人工智能科学家和研究人员。这项计划来自谷歌拥有19年历史的慈善机构Google.org，它与其他大型科技计划不同，因为它专注于为全球学术和非营利机构提供非股权融资。提供这种基础设施和资本无疑将帮助谷歌将未来的客户锁定到其生态系统中，因为这些客户需要大量的计算来进行开创性的项目，而谷歌可以提供这些。

4、NASA和微软合作建立新的人工智能聊天机器人

NASA与微软合作建立了一个人工智能聊天机器人Earth Coplot，它可以处理NASA的大规模地理空间数据，将其转化为关于地球的问题的易于理解的答案。目前，只有科学家和研究人员可以访问和解释NASA数据库中的数据，所以地球飞行员将使“普通人”获得重要的科学数据“民主化”。科学家和研究人员目前正在测试Earth Pilot，但在此之后，它最终将被整合到NASA的可视化、探索和数据分析（VEDA）平台中，任何人都可以访问。

5、微软在东京开设了其日本首个研发中心

科技巨头微软在东京开设了其日本首个研发中心，专注于将机器人技术与人工智能相结合，11月18日举行了启用仪式。该研发中心名为微软亚洲研究院东京分院，是微软在全球开设的一系列技术实验室中的最新一个。该实验室计划专注于所谓的具身人工智能在制造业、医疗保健和其他行业的应用，还将与日本主要公司和大学合作。

6、英伟达与谷歌公司合作开发量子计算处理器

英伟达与谷歌Quantum AI达成合作，将共同开发量子计算机的海量数字模型。谷歌Quantum AI将借助英伟达提供的一台基于1024个H100 Tensor Core GPU的超级计算机及混合量子-经典计算平台模拟量子处理器运行所需的物理条件，帮助谷歌克服量子计算硬件局限性、加速量子组件开发并大幅降低成本。谷歌Quantum AI的研究人员吉弗雷·维达尔（Guifre Vidal）表示，只有有效控制噪声，商业化量子计算机才有可能成为现实。借助英伟达的加速计算技术，我们正在研究规避更大规模量子芯片设计中噪声的影响。

三、芯片领域

7、微软支持的硅谷初创企业d-Matrix首款AI芯片开始出货

本周，硅谷初创公司d-Matrix首款人工智能芯片开始出货，该款芯片旨在为提供聊天机器人和视频生成等服务。d-Matrix迄今已筹集超过1.6亿美元的资金，其中包括微软风险投资部门的投资。该公司表示，早期客户正在测试样品芯片，预计明年将全面出货。d-Matrix的目标是与英伟达等人工智能芯片巨头形成互补。英伟达的芯片用于在大量数据上训练人工智能系统。一旦系统训练完毕，d-Matrix芯片将用于处理大量来自最终用户的请求，这一步骤被称为推理。

8、英伟达新款Blackwell人工智能芯片面临延迟交付和过热问题

英伟达新款Blackwell人工智能芯片已经面临延迟交付，并且伴随着配套服务器出现的过热难题。据消息，Blackwell采用MCM设计和台积电CoWoS-L封装技术，因热膨胀特性不匹配导致结构弯曲及良品率低，当Blackwell图形处理器被部署到能够容纳高达72个芯片的服务器机架上时，过热现象随即显现并将影响性能且可能损坏组件，英伟达可能需重新设计机架，延期发货。

四、报告观点

9、Gartner预计到2027年，40%的数据中心面临风险

Gartner预计，到2027年，人工智能应用的功率将增加160%，这意味着全球40%的人工智能数据中心将面临电力短缺，导致“操作限制”。这种电力需求的激增预计将扰乱电网上的电力供应，限制数据中心的扩张，阻碍人工智能项目的可扩展性，并加剧碳排放。OpenAI等大型科技公司正在探索无碳能源的替代来源，包括核能和聚变能源，而比特币挖矿也可能通过利用其废热提供解决方案。