一、科技战略

1.日本启动政府支持的高速光网络推广项目，希望在美国实现“替代华为”

日本将启动向美国科技企业推广基于光的通信技术项目。该项目得到日本政府的大力支持，最早于2025年年内推动在美国硅谷建立一处高速光网络示范设施，包括日本电报电话公司（NTT）和日本信息通信技术企业富士通（Fujitsu）在内的多家日企将参与其中。技术上看，用光脉冲取代电信号能够大幅减少传输延迟并降低电力消耗，符合谷歌、亚马逊和微软等公司的数据中心建设和运行需求。目标上看，日本希望美国科技公司用日本生产的网络设备“替代华为”，扩大日本在全球电信设备市场的市场份额。

2.美国商务部完成了2.85亿美元的芯片“数字孪生”融资

美国商务部宣布，为美国提供2.85亿美元的CHIPS资金，该资助协议由半导体研究联盟(SRC)执行,SRC将利用新资金帮助在北卡罗来纳州达勒姆建立SMART USA研究所，它将在那里使用数字孪生方法来加快下一代半导体制造的开发和验证。最初的2.85亿美元将导致估计10亿美元的总投资，绩效期为5年。美国商务部表示，在五年内，SMART USA的主要目标包括：在协作环境中解决与数字孪生相关的共同挑战；通过数字孪生将美国芯片开发和制造成本降低40%以上；将半导体制造、先进封装、组装和测试的开发周期缩短35%；将与半导体制造相关的温室气体排放量减少30%，并培训和教育超过110,000名工人和学生。

二、报告观点

3.《麻省理工科技评论》发布2025年“十大突破性技术”

近日，《麻省理工科技评论》发布2025年度“十大突破性技术”，包括：Vera C. Rubin天文台；生成式人工智能搜索；小语言模型；牛打嗝治疗方法；无人驾驶出租车；清洁航空燃料；快速学习机器人；长效艾滋病毒预防药物；绿色钢铁；有效干细胞疗法。此外，《麻省理工科技评论》还列出第11个突破的备选选项，涉及脑机接口、甲烷探测卫星、超现实深度伪造、连续血糖检测仪。

4.马斯克：现实世界中用于训练 AI 模型的数据已经所剩无几

马斯克在本周访谈中表示：“我们现在基本上已经消耗掉了所有人类知识的积累…… 用于人工智能训练的数据。这个现象基本上是去年发生的。”马斯克认为，合成数据是未来的解决方案，也就是让AI自己生成训练数据。

延伸阅读：目前，许多科技公司，包括微软、Meta、OpenAI 和 Anthropic 等，已经开始使用合成数据来训练他们的主力 AI 模型。据 Gartner 估计，到 2024 年，用于人工智能和数据分析项目的 60% 数据将是通过合成方式生成的。

三、人工智能

5.美国国防部红队人工智能项目，发现800多个风险

美国国防部（DoD）首席数字和人工智能官（CDAO）最近结束了一个红队试点项目，该项目（CAIRT）重点专注于军事医学领域的LLM聊天机器人。在试验中，这些高风险的医疗环境中使用LLM可能产生的潜在漏洞到偏见中，被标记了超过800多个问题。试点的结果不仅将产生“可重复和可扩展的输出”，包括用于评估未来人工智能供应商和工具的基准数据集，而且还将在塑造未来国防部政策和负责地使用生成式人工智能（GenAI）的最佳实践中发挥关键作用--最终目标是改善军事医疗护理。

6.英伟达发布Cosmos世界模型：AI下一个前沿就是物理AI

在CES 2025大会英伟达CEO黄仁勋推出了世界基础模型“Cosmos”，该模型包含了四大功能模块：扩散模型、自回归模型、视频分词器，以及视频处理与编辑流程，可以将图像和文本转换为机器人的可操作任务，无缝集成视觉和语言理解来执行复杂的动作。演示视频显示，Cosmos模型可以接受文本、图像或视频的提示，生成虚拟世界状态，作为针对自动驾驶和机器人应用独特需求的视频输出。

延伸阅读：Cosmos模型目前已开源，为开发者提供了一个强大的数据循环系统，开发者们可以直接生成合成数据，将其用于自动驾驶和机器人研究中，将数千英里的实际路测数据转化为数十亿英里的虚拟数据，大幅提升了训练数据的质量，解决物理AI数据不够的问题。

7.微软将在印度投资30亿美元，扩大人工智能和云计算能力

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，将斥资30亿美元扩大其在印度的人工智能和云计算能力，加倍押注这个拥有技术专长和低成本的国家，以帮助此类投资实现盈利。微软发言人表示，这项为期两年的投资是微软在印度迄今最大的一笔投资，还将用于提升印度人的人工智能技能。他澄清说，这笔支出是公司在2025财年投资800亿美元建设人工智能数据中心的计划的一部分。

四、芯片领域

8.美国英伟达公司与中国台湾台积电公司联合研发出基于硅光子学技术的芯片原型

美国英伟达公司与中国台湾台积电公司联合研发出基于硅光子学技术（SiPh）的芯片原型，正研究光学封装技术，以进一步提升AI芯片性能。SiPh技术指的是在硅基材料上构建光子集成电路的技术，通过光子进行芯片内部通信，可提升数据处理速度和容量，实现光学通信、高速数据传输和光子传感等功能。该技术标志着芯片技术发展的新方向，有望显著提升芯片性能，为人工智能、高性能计算等领域带来新突破。

9.美国高校研究团队发现新型光学纳米晶体，为下一代光学计算和存储奠定基础

美国俄勒冈州立大学研究团队发现了一种新型光学纳米晶体，为下一代光学计算和存储奠定基础。该纳米晶体可以在某些条件下表现出固有光学双稳态，既在完全相同的激光波长和功率下表现出亮暗两种状态。此外，该晶体的光强度随着激发激光强度的小幅增加而大幅增加，具有极强的非线性。俄勒冈州立大学助理教授阿尔乔姆·斯克里普卡（Artiom Skripka）表示，这项发现可以减少人工智能、数据中心和电子设备日益增长的能源消耗，还可以为更高效的光学计算和存储设备奠定基础。相关研究成果发表于《自然·光子学》（Nature Photonics）期刊。